声纹识别技术及其应用现状

被引：52

作者：

郑方 ^{[1
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李蓝天 ^{[1
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张慧 ^{[4
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艾斯卡尔肉孜 ^{[1
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机构：

[1] 清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心

[2] 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心

[3] 清华大学计算机科学与技术系

[4] 贵州大学科技学院

来源：

信息安全研究 | 2016年 / 2卷 / 01期

关键词：

生物特征识别; 身份认证; 声纹识别; 发展历程; 技术应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

随着信息技术的快速发展,如何准确认证一个人的身份、保护个人隐私和保障信息安全,成为当前亟需解决的问题.与传统身份认证方式相比,生物特征识别身份认证技术在使用过程中具有不会丢失、被盗或遗忘的特性;其不但快捷、方便,而且准确、可靠.声纹识别作为当前最热门的生物特征识别技术之一,在远程认证等应用领域中具有独特优势,受到了越来越多的关注.以声纹识别技术及其应用现状为主线,将依次介绍声纹识别的基本概念、发展历程、应用现状及其行业标准化现状;综述声纹识别所面临的各类问题及其解决方案;最后对声纹识别技术以及应用的发展前景进行展望.

引用

页码：44 / 57

页数：14

共 12 条

[1] SJ/T 11380-2008《自动声纹识别(说话人识别)技术规范》概述 [J].

信息技术与标准化, 2008, (08) :27-29

[2]

声纹识别听声辨人[N]. 吴玺宏.计算机世界. 2001 (B05)

[3]

基于动态密码语音的身份确认系统及方法[P]. 郑方;邬晓钧;张陈昊;王军;瞿世才;熊音.中国专利:CN103220286B,2013-07-24

[4]

Spoofing and countermeasures for speaker verification: A survey[J] . Zhizheng Wu,Nicholas Evans,Tomi Kinnunen,Junichi Yamagishi,Federico Alegre,Haizhou Li.Speech Communication . 2015

[5]

Speaker segmentation and clustering[J] . Margarita Kotti,Vassiliki Moschou,Constantine Kotropoulos.Signal Processing . 2007 (5)

[6]

Robust speaker identification based on selective use of feature vectors[J] . Soonil Kwon,Shrikanth Narayanan.Pattern Recognition Letters . 2006 (1)

[7]

Score Normalization for Text-Independent Speaker Verification Systems[J] . Roland Auckenthaler,Michael Carey,Harvey Lloyd-Thomas.Digital Signal Processing . 2000 (1)

[8]

Speaker Verification Using Adapted Gaussian Mixture Models[J] . Douglas A. Reynolds,Thomas F. Quatieri,Robert B. Dunn.Digital Signal Processing . 2000 (1)

[9]

Speaker verification over the telephone[J] . L.F. Lamel,J.L. Gauvain.Speech Communication . 2000 (2)

[10]

A Comparative Study of Several Feature Transformation and Learning Methods for Phoneme Classification[J] . András Kocsor,László Tóth,András Kuba,Kornél Kovács,Márk Jelasity,Tibor Gyimóthy,János Csirik.International Journal of Speech Technology . 2000 (3)

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