变权划分系数及其分类效果评价

被引：3

作者：

吴成茂

范九伦

机构：

[1] 西安邮电学院信息与控制系

[2] 西安邮电学院信息与控制系西安

[3] 西安

来源：

数据采集与处理 | 2003年 / 04期

关键词：

模糊C-均值聚类; 分类效果; 划分系数; 变权划分系数;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2003.04.004

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对模糊 C-均值聚类算法对初始化分类参数 (包括起始聚类中心位置和初始化分类隶属度矩阵 )的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大 ,以及错误分类会给解决实际问题带来难以预料后果的不足 ,本文从反映数据聚类后类间分离性测度的划分系数入手 ,提出了可变加权划分系数的新概念 ,并用于数据分类效果的评价。实验结果表明 ,本文提出的评价方法不仅是可行的 ,而且比模糊 C-均值聚类算法的目标函数作为数据分类效果的评价准则更好

引用

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