一种增强的基于上下文火点遥感影像识别方法

被引：7

作者：

李亚春 ^{[1
]}

张旭晖 ^{[1
]}

吴洪颜 ^{[1
]}

高苹 ^{[1
]}

夏德深 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏省气象科学研究所

[2] 南京理工大学计算机系教研室

来源：

中国图象图形学报 | 2007年 / 09期

关键词：

上下文; 火点; 识别; 遥感;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

传统的火点遥感影像识别方法大多采用阈值法,但阈值的选择受区域、季节以及云天状况等多种因素的限制,因而在实际监测中往往效果不佳。针对这些问题,提出了一种增强的基于上下文信息的火点遥感影像识别方法,考虑了火点与其相邻像元之间的内在联系,在火点背景像元的确定及真实火点的判据选择等方面做了改进,在此基础上确定一组火点判据。该方法基本不受区域、时间等因素的限制,对面积较小的火点识别较为敏感,在实验中取得了较好的效果。

引用

页码：1627 / 1632

页数：6

共 3 条

[1] 利用AVHRR资料对哈尔滨市森林火灾的判别分析 [J].

王艳秋 ;

姬菊枝 ;

魏松林 ;

范剑英 .

自然灾害学报, 2005, (05) :131-135

[2]

An Enhanced Contextual Fire Detection Algorithm for MODIS[J] . Louis Giglio,Jacques Descloitres,Christopher O. Justice,Yoram J. Kaufman.Remote Sensing of Environment . 2003 (2)

[3] A contextual algorithm for AVHRR fire detection [J].

Flasse, SP ;

Ceccato, P .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 1996, 17 (02) :419-424

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