基于神经网络在钢筋混凝土施工质量评价中的应用研究

利用神经网络的非线性函数逼近能力,实现对钢筋混凝土施工质量评价的模拟模型,以模板工程、钢筋工程、混凝土工程施工质量为输入层,钢筋混凝土施工质量程度为输出层,建立人工神经网络模型,并以实际数据对该网络进行训练和测试。最后得出数字化的评估结果,能反映施工质量的优劣,从而展示了人工神经网络在工程施工质量评价中的广阔前景。