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基于神经网络的任意延迟M带小波设计
被引：3
作者：
郑晶
王祖林
郭旭静
机构：
[1] 北京航空航天大学电子信息工程学院
来源：
关键词：
M带小波;
完全重构滤波器;
余弦调制滤波器组;
任意延时;
神经网络;
增广拉格朗日乘子法;
最速下降法;
最优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.7 [信号处理];
学科分类号：
081002 [信号与信息处理];
摘要：
为了获得频率选择性更好的M带小波,提出了一种任意延时的M带余弦调制小波的优化设计方法.基于完全重构滤波器理论,通过修改系统延时参数,可以设计不同的M带双正交或正交小波.对化简为二次型的目标函数和约束条件进行参数设计时,采用增广拉格朗日乘子法将问题等价为无约束的最优化问题,提出了基于离散时间霍普菲尔德神经网络的优化设计结构.神经网络采用最速下降法做迭代运算,降低了算法的复杂度.与现有算法的实验结果相比,所提出的方法实现简单,效率高,而且优化性能更好.
引用
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页码：561 / 565
页数：5
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