应用支持向量机方法预测储层敏感性

被引：9

作者：

张作清

韩克宁

于代国

张振城

机构：

[1] 华东石油局测井站

[2] 石油大学地球资源与信息学院

[3] 石油大学地球资源与信息学院江苏扬州

[4] 江苏扬州

[5] 山东东营

来源：

测井技术 | 2005年 / 04期

关键词：

测井解释; 储层敏感性; 储层预测; 粘土矿物; 支持向量机; BP神经网络;

D O I：

10.16489/j.issn.1004-1338.2005.04.009

中图分类号：

P631.8 [地下地球物理勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

介绍了支持向量机的基本理论;通过单相关分析找出影响储层敏感性的主要因素,应用测井资料提取这些敏感性参数,使用支持向量机算法,以影响敏感性的主要因素作为支持向量机网络的输入层,预测储层的敏感性。分别使用支持向量机和BP神经网络2种方法对×油田的测井资料进行了处理、分析。对比结果表明,用支持向量机得到的速敏、水敏、盐敏的预测结果具有更高的预测精度。这说明支持向量机预测储层敏感性是一种切实可行的方法。

引用

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