高阶统计量弱信号识别方法在识别地质孔洞中的应用

被引：5

作者：

杨宇山

刘天佑

王法刚

李媛媛

机构：

[1] 中国地质大学地球物理与空间信息学院

[2] 长江科学院岩基研究所

来源：

关键词：

高阶统计量; 弱信号识别; 双谱时频分析; 地质孔洞;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

介绍了基于高阶统计量(HOS)的一种识别地质孔洞的新方法,该方法通过对探地雷达信号进行双谱时频分析(BTFA),提取由孔洞引起的信号高斯性变化来识别地下溶洞。理论分析和实验结果表明,HOS方法能够有效地识别出高斯信号强干扰下的非高斯微弱信号,对孔洞识别的结果直观、清晰。

引用

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页数：4

共 5 条

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时间序列分析—高阶统计量方法[M]. 清华大学出版社 , 张贤达著, 1996