基于人工神经网络的短期居民用电负荷预测研究

被引：1

作者：

朱雪雄

机构：

[1] 湖南水利水电职业技术学院电力工程系

来源：

关键词：

负荷预测; 人工神经网络; 短期; 居民用电;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

短期居民用电负荷预测主要用于电力调度工作停电计划,以提高供电可靠度及居民用户满意度。本研究通过电力负荷与每日温度与历史负荷进行分析,提出一套基于人工神经网络的短期居民用电负荷预测模型。人工神经网络在负荷预测方面具有较高的可信度与精准度。

引用

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