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粗糙集-神经网络故障诊断方法研究
被引：21
作者：
郝丽娜
王伟
吴光宇
王宛山
机构：
[1] 东北大学机械工程与自动化学院
[2] 上海宝信软件股份有限公司
来源：
关键词：
粗糙集;
人工神经网络;
故障诊断;
训练样本质量;
智能混合系统;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
从人工神经网络故障诊断模型的特点出发 ,利用粗糙集理论解决该模型应用中的主要问题 ,包括进行训练样本质量研究 ,定义相关概念 ,给出故障特征提取算法等 ,提出了粗糙集 神经网络智能混合系统模型 ,分析了该模型的实现步骤 ,结合具体实例验证了上述理论的正确性·利用SAS软件进行了数值仿真·结果表明 ,提出的理论较好地解决了神经网络结构、训练样本的大小、样本质量等对人工神经网络的精度及泛化能力有直接影响的问题 ,减少了训练所需的计算量和时间 ,提高了模型的正确率·
引用
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页数：4
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