基于吉林一号遥感图像的星载目标快速识别系统

被引：20

作者：

徐伟 ^{[1
]}

陈彦彤 ^{[1
,2
]}

朴永杰 ^{[1
]}

王绍举 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院大学

来源：

光学精密工程 | 2017年 / 01期

关键词：

吉林一号卫星; 目标识别; FREAK特征; 二进制量化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对传统遥感图像地面目标识别系统图像获取周期长,信息实时性差等问题,设计星载目标快速识别系统,用于卫星在轨快速识别,提出改进的基于快速视网膜关键点(FREAK)的特征匹配识别算法,解决遥感图像数据量大、背景复杂的问题。介绍了星载目标快速识别系统的工作原理,提出简化的FREAK特征提取模型,将原有算法的七层模型减少为四层,用于快速提取出遥感图像中目标特征;利用二进制量化空间将高维特征数据量化为二维数据,提高算法的准确度;最后通过匹配,快速识别出遥感目标。实验结果表明,识别算法的准确度平均提高2.3%,识别用时缩短约27.8%,满足遥感卫星在轨目标快速识别的要求。

引用

页码：255 / 262

页数：8

共 7 条

[1] 改进的加速鲁棒特征算法在特征匹配中的应用 [J].