特征选择与支持向量机参数同步优化研究

被引：8

作者：

齐子元

房立清

张英堂

机构：

[1] 军械工程学院火炮工程系

来源：

关键词：

二进制粒子群优化算法; 特征选择; 支持向量机参数; 同步优化;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2010.02.020

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了免疫多向二进制粒子群优化算法。基于该算法实现了特征选择与支持向量机参数的同步优化,克服了单独优化特征或单独优化支持向量机参数的缺陷。既解决了特征与分类器不匹配带来的诊断能力下降,又提高了故障诊断精度与搜索速度。

引用

页码：111 / 114+205 +205

页数：5

共 5 条

[1]

基于进化算法的入侵检测技术研究.[D].郑洪英.重庆大学.2007, 06

[2]

机电系统BIT特征层降虚警技术研究.[D].王新峰.国防科学技术大学.2005, 11

任江涛 ;

姚树宇 ;

纪庆革 .

[4] 机械故障特征与分类器的联合优化 [J].

王新峰 ;

邱静 ;

刘冠军 .

[5]

免疫微粒群算法的研究.[D].胡春霞.太原科技大学.2007, 04