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小波变换及经验模式分解方法在电机轴承早期故障诊断中的应用
被引：63
作者：
罗忠辉
薛晓宁
王筱珍
吴百海
何真
机构：
[1] 湛江海洋大学工程学院
[2] 广东工业大学机电学院
来源：
关键词：
电机轴承;
早期故障诊断;
小波变换;
经验模式分解;
基本模态分量;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.14.024
中图分类号：
TM307 [电机维护与检修];
学科分类号：
摘要：
电机轴承早期故障的有效诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。文中用高精度加速度传感器采集电机轴承振动信号,采用小波变换实现信噪分离,提取淹没在噪声背景中的早期故障特征信息,然后对提纯的信号进行经验模式分解(EMD)而得到若干个基本模态分量(IMF),再计算各基本模态分量的频谱。理论及试验研究结果表明:按此方法得到的各基本模态分量的频谱突显了轴承的故障特征信息,能有效诊断出轴承的早期故障。
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页码：125 / 129
页数：5
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