CBR技术在故障诊断中的改进

被引：8

作者：

汪诚

李应红

张恒喜

机构：

[1] 空军工程大学工程学院,空军工程大学工程学院,空军工程大学工程学院西安,西安,西安

来源：

关键词：

基于事例的推导; 相似性度量; K-最近邻算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

该文针对基于事例推理(CBR)方法中相似性度量公式(匹配函数)在故障诊断领域应用中存在的问题进行了研究。提出了事例特征分量距离的分区度量方法,以及局部权系数的神经网络迭代算法,并将其用于K-最近邻算法中,显示了该算法的优越性。

引用

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