决策树算法及其在乳腺疾病图像数据挖掘中的应用

被引：11

作者：

潘永生

庄天戈

机构：

[1] 上海交通大学生物医学工程系

[2] 上海交通大学生物医学工程系上海

[3] 上海

来源：

计算机应用研究 | 2002年 / 09期

关键词：

数据挖掘; 决策树; 修剪; 规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

介绍了ID3决策树算法建立决策树的基本原理 ,着重介绍了决策树的修剪问题和两种典型的修剪算法———减少分类错误修剪算法和最小代价复杂度修剪算法 ,并利用介绍的决策树算法和修剪算法对乳腺疾病图像进行数据挖掘 ,得到了一些有实际参考价值的规则 ,获得了很高的分类准确率 ,证明了决策树算法在医学图像数据挖掘领域有着广泛的应用前景。

引用

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