供给侧改革视域下中国省域能源效率及影响因素研究

被引:7
作者
刘浩旻
张在旭
王丽洋
机构
[1] 中国石油大学(华东)经济管理学院
关键词
能能源供给侧; 能源效率; DEA—BCC模型; 面板模型;
D O I
10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.22.030
中图分类号
F426.2 [];
学科分类号
摘要
文章利用DEA—BCC模型考虑非期望产出估算2006—2016年各省域能源效率,运用面板数据模型探究能源效率影响因素。结果显示:(1)样本中,同一年份不同省市之间能源效率差异较大,北京市和上海市能源效率值高达1,而最低值青海市仅为0.314;(2)样本期内,中国能源效率总体上呈现先上升后下降趋势;(3)在能源效率影响因素上,政府干预程度和地区对外开放程度对中国省域能源效率影响不显著;(4)地区经济发展水平、科学技术发展水平、能源相对价格变化、地区城镇化水平与能源效率呈显著正相关关系;(5)第二产业所占的比重、煤炭石油为主的能源消费结构与能源效率呈负相关关系。
引用
收藏
页码:131 / 136
页数:6
相关论文
共 15 条
  • [1] 产业结构合理化对全要素能源效率的影响研究——一个非径向DEA模型分析框架[J].李春霄,王晓娟,何珊. 工业技术经济.2017(05)
  • [2] 碳排放约束下我国全要素能源效率测算及影响因素研究[J].李峰,何伦志. 生态经济.2017(05)
  • [3] 能源效率测度方法:演变、争议与未来[J].张少华,蒋伟杰. 数量经济技术经济研究.2016(07)
  • [4] 中国省际能源全要素生产率变化与收敛性的实证分析[J].康海媛,孙焱林,陈祖海. 统计与决策.2016(05)
  • [5] 中国能源消费与全要素生产率动态分解:2000-201[J].秦炳涛,席小炎,郑义. 当代财经.2016(02)
  • [6] 考虑雾霾效应的京津冀地区能源效率实证研究[J].冯博,王雪青. 干旱区资源与环境.2015(10)
  • [7] 中国区域全要素能源效率及其影响因素分析——基于2003-2010年的省际面板数据[J].王兆华,丰超. 系统工程理论与实践.2015(06)
  • [8] 山东省工业能源效率及其影响因素研究[J].武盈盈,李燕. 中国人口·资源与环境.2015(06)
  • [9] 能源价格对能源效率的影响——基于全球数据的实证分析[J].王俊杰,史丹,张成. 经济管理.2014(12)
  • [10] 基于DEA-ESDA的中国省际能源效率及其时空分异研究[J].杨宇,刘毅. 自然资源学报.2014(11)