变精度粗糙集下基于信息熵的属性约简算法

被引:8
作者
桑妍丽
机构
[1] 山西大学计算机与信息技术学院山西太原
关键词
不一致信息系统; 变精度粗糙集; 信息熵;
D O I
暂无
中图分类号
O159 [模糊数学];
学科分类号
070104 ;
摘要
本文针对在Z.Paw lak粗糙集下进行属性约简中存在的问题,在对变精度粗糙集理论下β下近似约简概念分析的基础上,引入了信息熵,建立了变精度粗糙集意义下的决策表中属性重要性的度量方式,区分了β阈值界定下的“弱不一致信息”与“强不一致信息”的不确定程度,从而刻画了标准粗糙集下正域之外的不一致信息的不确定程度,以该度量作为启发式信息,提出了基于信息熵的β下近似约简的启发式算法.这为不一致信息系统的属性约简提供了理论依据与算法.
引用
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