应用MODIS数据推估区域地表蒸散

被引：10

作者：

刘朝顺 ^{[1
,2
]}

高炜 ^{[1
,2
,3
]}

高志强 ^{[4
]}

机构：

[1] 华东师范大学中国科学院对地观测与数字地球科学中心环境遥感与数据同化联合实验室

[2] 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室

[3] 美国科罗拉多州立大学自然资源生态实验室

[4] 不详

来源：

水科学进展 | 2009年 / 20卷 / 06期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

蒸散; MODIS; 土地利用/覆盖; SEBAL模型; 水资源;

D O I：

10.14042/j.cnki.32.1309.2009.06.026

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

通过"热增强"方法,充分利用MODIS数据的时间分辨率和空间分辨率的优势,基于对SEBAL模型改进的基础上,反演并验证了山东省的地表蒸散。结果表明,蒸散反演结果与实测值具有很好的一致性,日平均相对误差约为-11.34%。同时分析了研究区2005年和2006年不同土地利用/覆盖类型下蒸散的逐月变化规律,发现水域的月平均蒸散量最大,其次为水田,林地、旱田和草地基本相当,人工用地的月平均蒸散量最小。

引用

页码：782 / 788

页数：7

共 7 条

[1] 区域地表水热通量遥感的空间不均匀性分析 [J].

张文江 ;

陆其峰 ;

高志强 .

自然科学进展, 2007, (10) :1383-1390

[2] 用卫星资料反演中国西北地区东部蒸散量的遥感模型 [J].

陈添宇 ;

陈乾 ;

李宝梓 .

水科学进展, 2006, (06) :834-840

[3] 运用高分辨率ETM数据计算区域作物蒸散 [J].

姜杰 ;

张永强 ;

刘昌明 .

水科学进展, 2005, (02) :274-279

[4] 利用大型蒸渗仪分析潜水蒸发对农田蒸散量的影响 [J].

陈建耀 ;

吴凯 .

地理学报, 1997, (05) :57-64

[5] 高地下水埋深条件下的农田水热平衡试验研究 [J].

陈发祖 ;

孙晓敏 ;

汪西林 ;

王树森 ;

朱治林 ;

黄妙芬 .

地理研究, 1994, (01) :32-42

[6]

区域尺度地表水热的遥感模拟及应用研究[D]. 刘朝顺.南京信息工程大学. 2008

[7]

A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL). 1. Formulation[J] . W.G.M. Bastiaanssen,M. Menenti,R.A. Feddes,A.A.M. Holtslag.Journal of Hydrology . 1998

← 1 →