改进的RBF神经网络在入侵检测中的应用

被引：12

作者：

刘燕 ^{[1
]}

姜建国 ^{[1
]}

杜根远 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院

[2] 许昌学院计算机科学与技术学院

来源：

微计算机信息 | 2007年 / 15期

关键词：

入侵检测; 径向基函数; 模糊C均值聚类; 正交最小二乘法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

本文将模糊聚类和神经网络技术相结合,提出了基于改进的FCM算法和OLS算法相结合的FORBF算法,并将该算法应用于入侵检测研究。仿真实验结果表明,该算法可以获得较满意的性能。

引用

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页数：2

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共 1 条

[1]

神经网络在入侵检测系统中的应用 [J].

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微计算机信息, 2005, (20) :29-31