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关于Genetic算法的研究及应用现状
被引:22
作者
:
孟庆春,贾培发
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
烟台大学计算机系,清华大学计算机科学与技术系
孟庆春,贾培发
机构
:
[1]
烟台大学计算机系,清华大学计算机科学与技术系
来源
:
清华大学学报(自然科学版)
|
1995年
/ 05期
关键词
:
genetic algorithms;
symmetric code;
population;
members;
D O I
:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.1995.05.008
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
基因算法是目前国内外十分热门的研究课题。本文讲述了基因算法(GAS)的原理、发展过程及研究现状;介绍了国外有关基因算法的最新研究成果,如在机器人动力学优化控制和问题求解方面的应用。同时指出了基因算法的弱点,并讲述了人们为扩大这种算法的应用范围和克服其弱点而做的多方面的努力。
引用
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页码:44 / 48
页数:5
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