基于盲源分离技术的航空发动机振动信号分析

被引：6

作者：

秦海勤 ^{[1
]}

徐可君 ^{[1
]}

欧建平 ^{[2
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院青岛分院航空机械系

[2] 海装航空技术保障部

来源：

北京航空航天大学学报 | 2010年 / 11期

关键词：

航空发动机; 双转子; 盲源分离; 故障定位; 振动信号分析;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2010.11.011

中图分类号：

V231.92 [振动理论与计算];

学科分类号：

摘要：

基于双转子航空发动机机匣拾取振动信号特征的分析,采用基于数学形态学滤波前处理的盲源分离识别方法进行特征提取.针对机匣拾取振动信号的特征,利用开—闭和闭—开组合数学形态滤波器在保留信号基本形状的前提下,滤除掉原始信号中的噪声分量.利用Fast ICA算法恢复高、低压转子源振动信号的波形.对实测数据的分析表明,该方法能够较好地恢复高、低压转子所激振动信号的频域结构信息,有利于提高故障定位的准确性.

引用

页码：1307 / 1310+1324 +1324

页数：5

共 5 条

[1] 某型航空发动机机载振动监测点选择 [J].