改善传感器非线性的自适应分区神经网络方法

提出了一种传感器特性反函数的自适应分区神经网络辨识方法,这种方法根据学习准确度的要求,用自适应方法把传感器特性的反函数分成若干区间,分别用一个BP神经网络去学习辨识进而取代,从而实现传感器特性的线性化。实验结果表明,非线性误差可减小到原来的十分之一。