用于电力系统可靠性评估的贝叶斯网络时序模拟推理算法

被引：22

作者：

霍利民 ^{[1
]}

朱永利 ^{[2
]}

张立国 ^{[1
]}

黄丽华 ^{[1
]}

于尧 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北农业大学机电工程学院

[2] 华北电力大学电气与电子工程学院

来源：

电工技术学报 | 2008年 / 06期

关键词：

电力系统; 可靠性评估; 贝叶斯网络; 近似推理;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2008.06.015

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出了基于时序模拟的贝叶斯网络近似推理算法。利用均匀分布的伪随机数,采用逆变换法得到每个元件各状态持续时间的采样值,根据网络的逻辑关系,分别得到最小状态割集和系统节点的时间采样值,进而获得一个前向采样的样本序列。当样本序列的数量足够大时,边缘统计量和条件统计量与节点的边缘概率和条件概率接近,从而得到网络的近似推理结果。仿真结果表明,该算法与精确解接近,有较好的适应性。该方法便于寻找电力系统可靠性薄弱环节,能计算各种可靠性指标,适于大型电力系统的可靠性评估。

引用

页码：89 / 95

页数：7

共 9 条

[1] 计及电压暂降的配网可靠性评估 [J].