基于二维直方图的图象模糊聚类分割方法

被引：68

作者：

刘健庄

机构：

[1] 西安电子科技大学教研室西安

来源：

关键词：

模糊C均值聚类算法; 二维直方图; 图象分割;

D O I：

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中图分类号：

学科分类号：

摘要：

本文提出了一个基于二维直方图的图象分割模糊聚类方法,它除了考虑象素点的灰度信息外还考虑了象素点与其邻域的空间相关信息,利用模糊C均值(FCM)聚类算法得到象素点的隶属度,并由各象素点的隶属度实现图象分割.实验结果表明,本文提出的方法与Otsu法和熵函数法相比,错分的象素点数大约减少了四分之三.

引用

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