基于神经网络的重大危险源动态分级研究

被引：19

作者：

钟茂华

陈宝智

机构：

[1] 东北大学!沈阳市东北大学资源与土木工程学院

来源：

关键词：

自组织神经网络; 重大危险源; 动态分级;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.1997.02.002

中图分类号：

X924.1 [];

学科分类号：

摘要：

利用自组织神经网络对重大危险源进行动态分级研究，介绍了神经网络的模式聚类即分级法的自组织学习过程和算法，克服了以往危险源分级方法的某些局限性。在计算机上进行的模拟计算表明：基于自组织神经网络的重大危险源动态分级方法是合理可行的

引用

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