人工神经网络在路堤沉降预测中的应用

被引：18

作者：

张留俊 ^{[1
]}

黄晓明 ^{[1
]}

冯炜 ^{[2
]}

王晓谋 ^{[3
]}

机构：

[1] 东南大学

[2] 天津市市政工程设计研究院

[3] 长安大学

来源：

公路交通科技 | 2006年 / 05期

关键词：

软土地基; 沉降预测; 人工神经网络; 浅岗法; S曲线;

D O I：

暂无

中图分类号：

U416.12 [];

学科分类号：

摘要：

以人工神经网络法为主,研究了多因素条件下的沉降预测问题,同时与浅岗法和S型曲线法这2种在近几年推广应用的预测方法进行了对比。结果表明,3种方法预测的最终沉降大体相近,它们之间的区别在于人工神经网络法预测的沉降较大(同时更接近实测值);S型曲线法较小;浅岗法居中。由于神经网络是用实测数据直接建模,少了人为干扰因素,并且偏大的数值对工程来说是偏于安全的,所以选用人工神经网络预测沉降比较适宜。

引用

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共 6 条

[1] Matlab6.0版本中神经网络工具箱训练算法的使用与比较 [J].