尺度方向自适应Mean Shift跟踪算法

被引:10
作者
张恒
李立春
于起峰
机构
[1] 国防科技大学航天与材料工程学院
关键词
Mean Shift算法; 目标跟踪; 尺度空间; 椭圆正则化LOG算子;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
在分析尺度空间理论和Mean Shift跟踪算法的基础上,提出了一种尺度方向自适应Mean Shift跟踪算法。根据起始帧图像中目标和背景的差异,分割出目标覆盖区域,并根据尺度空间理论对目标建立最佳描述椭圆。对于后续帧,以上一帧目标的最佳椭圆描述为初始值,根据Mean Shift迭代原理依次更新椭圆参数。实验结果表明,新算法可以有效、稳健地适应目标旋转缩放等复杂运动。
引用
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共 2 条
[1]   一种目标区域最佳椭圆描述确定方法 [J].
张恒 ;
李立春 ;
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红外与激光工程, 2007, (S2) :254-258
[2]   Feature detection with automatic scale selection [J].
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INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1998, 30 (02) :79-116