一种基于最小二乘准则的自适应滤波算法

被引：19

作者：

高鹰

机构：

[1] 广州大学信息与机电工程学院广东广州

来源：

广州大学学报(综合版) | 2001年 / 02期

关键词：

自适应滤波算法; 最小二乘准则; RLS算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O241.5 [数值逼近];

学科分类号：

摘要：

基于最注二乘准则Ｊ（ｎ）＝　　　　　，利用最徒梯度下降法，得到一种新的梯度型自适应滤波算法．该算法避免了递推最小二乘ＲＬＳ（Ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ　Ｌｅａｓｔ　Ｓｑｕａｒｅｓ）算法需递推估计更新自相关矩阵Ｒｘｘ（ｎ）的逆的不足，计算机模拟仿真结果表明该算法有良好的收敛性能，收敛速度快于ＬＭＳ（ＬｅａｓｔＭｅａｎ　Ｓｑｕａｒｅｓ）算法、ＮＬＭＳ（ＮｏｒｍａｌｉｚｅｄＬｅａｓｔ　Ｓｑｕａｒｅｓ）算法和ＲＬＳ算法．

引用

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