基于支持向量机的个人信用评估

被引：18

作者：

沈翠华

邓乃扬

肖瑞彦

机构：

[1] 中国农业大学

[2] 中国民生银行

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 23期

关键词：

支持向量机; 信用评估; K最近邻;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

银行系统使用许多方法去对个人贷款申请进行评估。支持向量机(SupportVectorMachines,SVMs)是一个很有前途的新技术,文章将支持向量机应用到信用评估中,和古典技术K最近邻法相比得到了比较好的结果。

引用

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页码：198 / 199+215 +215

页数：3

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