基于追尾行为的改进型人工萤火虫群算法

被引：14

作者：

李咏梅 ^{[1
]}

周永权 ^{[2
]}

姚祥光 ^{[1
]}

机构：

[1] 广西大学计算机与电子信息学院

[2] 广西民族大学数学与计算机科学学院

来源：

关键词：

人工萤火虫群算法; 追尾行为; 拥挤度因子; 多峰函数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用人工鱼群算法的追尾思想并在过程中加入拥挤度因子,对人工萤火虫群算法进行了改进,提出了一种改进型人工萤火虫群算法,并将该算法用于多峰函数的优化问题。通过实验仿真及与其他算法进行的对比分析表明,改进后的人工萤火虫群算法在种群规模较小、迭代次数较少的情况下也可以精确捕获函数定义域内的所有峰值。

引用

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