半监督FSVM在羽绒菱节识别中的应用

被引：1

作者：

邢笛

葛洪伟

机构：

[1] 江南大学物联网工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2013年 / 01期

关键词：

模糊支持向量机; 分类; 半监督; 羽绒菱节识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

目前,我国对羽绒种类的识别主要由人工借助于显微镜完成,这种方法存在许多不足。提出将半监督FSVM算法引入到羽绒识别中,用半监督学习方法以少量的训练样本为基础,扩大训练样本集的规模,同时利用FSVM的特性减少半监督学习所带来的误差;利用半监督FSVM对经过处理的羽绒二值化图像中的菱节进行识别。该方法提高了菱节识别的准确率。

引用

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