基于双目视觉的三维人脸重建方法

被引：8

作者：

林景亮 ^{[1
]}

陈岳林 ^{[2
]}

机构：

[1] 桂林电子科技大学机电工程学院

[2] 桂林电子科技大学信息科技学院

来源：

计算机应用研究 | 2012年 / 29卷 / 01期

关键词：

三维人脸模型; 双目视觉; 摄像机标定; 人脸检测; 立体匹配; 区域生长;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于双目视觉的三维重建方法,无须昂贵设备和通用模型。从校正后的图像中提取有效人脸重建区域以降低整体耗时。改进了Realtime局部立体匹配算法和基于种子视差约束的区域生长算法,融合Realtime阈值排序和置信度排序进行区域生长,提高了种子像素提取的可靠性和降低区域生长误匹配的可能性。最后,研究了纹理映射技术,提高了重建模型的逼真度。实验结果表明,该方法能够产生逼真光滑的三维人脸模型。

引用

页码：397 / 400

页数：4

共 4 条

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