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带钢缺陷图像的自动阈值分割研究
被引:10
作者
:
陈黎
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机构:
华中科技大学控制科学与工程系
陈黎
黄心汉
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华中科技大学控制科学与工程系
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王敏
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何永辉
龚世强
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机构:
华中科技大学控制科学与工程系
龚世强
机构
:
[1]
华中科技大学控制科学与工程系
[2]
宝钢集团公司技术中心
来源
:
计算机工程与应用
|
2002年
/ 07期
关键词
:
图像分割;
阈值;
边缘检测;
聚类分析;
带钢缺陷;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
文章根据带钢缺陷图像的特点,提出了基于灰度统计特性的图像边缘检测方法,结合纹理检测、聚类分析,实现了对带钢缺陷图像的自动阈值分割。实验结果表明,该方法具有在精度和速度方面的优势,适合对带钢表面图像的缺陷进行实时检测。
引用
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