基于非下采样contourlet变换与脉冲耦合神经网络的图像融合算法

被引：4

作者：

肖伟 ^{[1
]}

汪荣峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 装备指挥技术学院研究生院

[2] 装备指挥技术学院试验指挥系

来源：

计算机应用 | 2008年 / 28(S2)卷 / S2期

关键词：

图像融合; 非下采样contourlet变换; 脉冲耦合神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751.1 [数字处理];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合算法。该方法首先利用非下采样contourlet变换对输入图像进行多尺度分解、多方向稀疏分解,准确捕获图像中的高维奇异信息,然后利用脉冲耦合神经网络的同步激发特性确定融合规则,选取融合系数,提高融合性能。实验结果表明,算法比小波变换、contourlet变换有更好的融合性能。

引用

页码：164 / 167

页数：4

共 7 条

[1] 基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法 [J].