人类行为、复杂网络及信息挖掘的统计物理研究

被引：18

作者：

汪秉宏 ^{[1
,2
]}

周涛 ^{[3
]}

周昌松 ^{[4
,5
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学近代物理系

[2] 上海理工大学复杂系统科学研究中心

[3] 电子科技大学互联网科学中心

[4] 香港浸会大学物理系

[5] 香港浸会大学非线性研究中心

来源：

上海理工大学学报 | 2012年 / 34卷 / 02期

关键词：

人类行为动力学; 复杂网络; 信息物理;

D O I：

10.13255/j.cnki.jusst.2012.02.003

中图分类号：

N941.4 [大系统理论]; O414.2 [统计物理学];

学科分类号：

0809 ;

摘要：

通过实证统计与理论模型分析相结合对复杂系统进行研究是一种全新的认识和探索.建议从人类行为的统计特性、复杂网络同步与复杂神经网络、信息挖掘与复杂网络链路预测3个方面,基于大量的实证统计和分析,结合有效的动力学模型,针对人类自身行为的规律特性、社会个体之间的相互作用、神经系统的动力学演化、信息的有效推荐和网络演化的有效预测等重要问题,运用统计物理理论进行全方位的探索,深入挖掘各种决定复杂系统演化过程的基本机制与规律.

引用

页码：103 / 117

页数：15

共 41 条

[1] 人类通信模式中基于时间统计的实证研究 [J].