基于强跟踪滤波的传感器故障诊断的改进方法

被引：1

作者：

刘志成 ^{[1
]}

郎建华 ^{[2
]}

邱海莲 ^{[3
]}

机构：

[1] 太原工业学院自动化系

[2] 山西北方兴安化学工业有限公司

[3] 云南省机械研究设计院

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 21期

关键词：

强跟踪滤波器; 故障参数; 估计精度; 跟踪速度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

针对基于强跟踪卡尔曼滤波的传感器故障诊断方法中存在的滤波稳定性差、估计精度低的缺点,提出了双滤波器的方法。一个滤波器的量测噪声方差和系统噪声方差均大于实际值,它对故障的估计精度较低,但跟踪速度较快;另一个滤波器的算法中的量测噪声方差大于实际值,它对故障的估计精度较高,但跟踪速度较慢,正好与前者形成互补,然后用第一个滤波器实现故障的及时检测,用第二个滤波器实现对故障幅值的精确估计。仿真实验表明,该方法较好地兼顾了滤波稳定性、估计精度及速度。

引用

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页数：3