精准农业中管理区划分方法研究

被引：4

作者：

董玮

陈桂芬

机构：

[1] 吉林农业大学信息技术学院

来源：

安徽农业科学 | 2011年 / 39卷 / 17期

关键词：

精准农业; 方法; 管理分区; 聚类; 算法;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.17.099

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

综述了近年来国内外在精准农业中农田管理区划分上应用的主要方法,包括K均值聚类算法、模糊C均值聚类算法、加权模糊聚类算法、粒子群优化算法以及改进的蚁群聚类算法。概述了各种方法的原理,比较了各种处理方法的优缺点,并对分区方法做了简要概括,最后指出了目前研究中存在的问题及今后的研究方向。

引用

页码：10685 / 10687+10696 +10696

页数：4

共 29 条

[1] A synthesis of multi-disciplinary research in precision agriculture: site-specific management zones in the semi-arid western Great Plains of the USA [J].

Khosla, R. ;

Inman, D. ;

Westfall, D. G. ;

Reich, R. M. ;

Frasier, M. ;

Mzuku, M. ;

Koch, B. ;

Hornung, A. .

PRECISION AGRICULTURE, 2008, 9 (1-2) :85-100

[2] Evaluating farmer defined management zone maps for variable rate fertilizer application [J].

Walters R.W. ;

Jenq R.R. ;

Hall S.B. .

Precision Agriculture, 2000, 2 (2) :201-215

[3]

MATLAB在环境科学中的应用.[M].宋新山; 邓伟; 编著.化学工业出版社.2008,

[4]

蚁群算法原理及其应用.[M].段海滨; 著.科学出版社.2005,

[5]

环境的空间连续变异与精准农业.[M].谢高地;陈沈斌等著;.气象出版社.2005,

[6]

模糊数学基础及实用算法.[M].李鸿吉编著;.科学出版社.2005,

[7]

精准农业生产中若干智能决策问题研究.[D].于合龙.吉林大学.2010, 08

[8]

绿洲农田土壤养分时空变异及精确分区管理研究.[D].陈彦.石河子大学.2008, 12

[9] 改进的蚁群聚类在精准灌溉管理分区中的应用 [J].

姜秋香 ;

付强 ;

王子龙 .

农业工程学报, 2010, 26 (02) :37-42

[10] 一种新型局域网络管理系统 [J].

李晓瑜 .

重庆工学院学报(自然科学版), 2009, 23 (08) :113-115

← 1 2 3 →