基于图论的复杂脑网络分析

被引：11

作者：

田丽霞

机构：

[1] 北京交通大学计算机与信息技术学院

来源：

北京生物医学工程 | 2010年 / 29卷 / 01期

关键词：

图论; 复杂脑网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

O157.5 [图论];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

近年来基于图论的复杂网络分析极大地推进了人类对于脑网络组织模式的认识。本文首先介绍了基于图论的复杂脑网络分析中常用的几个度量,包括节点属性度量和网络属性度量。然后简要介绍了基于这些度量进行复杂脑网络分析的一些研究结果,其中包括针对正常人脑以及神经精神疾病病人脑。最后讨论了复杂脑网络分析领域待解决的问题。

引用

页码：96 / 100

页数：5

共 6 条

[1] Efficiency and cost of economical brain functional networks [J].

Achard, Sophie ;

Bullmore, Edward T. .

PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 2007, 3 (02) :174-183

[2] Using graph theoretical analysis of multi channel EEG to evaluate the neural efficiency hypothesis [J].

Micheloyannis, Sifis ;

Pachou, Ellie ;

Stam, Cornelis J. ;

Vourkas, Michael ;

Erimaki, Sophia ;

Tsirka, Vasso .

NEUROSCIENCE LETTERS, 2006, 402 (03) :273-277

[3]

Organization, development and function of complex brain networks[J] . Olaf Sporns,Dante R. Chialvo,Marcus Kaiser,Claus C. Hilgetag.Trends in Cognitive Sciences . 2004 (9)

[4]

Functional connectivity patterns of human magnetoencephalographic recordings: a ‘small-world’ network?[J] . C.J. Stam.Neuroscience Letters . 2004 (1)

[5] The small world of the cerebral cortex [J].

Sporns, O ;

Zwi, JD .

NEUROINFORMATICS, 2004, 2 (02) :145-162

[6]

Small-world properties of nonlinear brain activity in schizophrenia .2 Rubinov M,Knock S A,Stam C J,et al. Hum Brain Mapp . 2009

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