共 12 条
相关向量机及其在变压器故障诊断中的应用
被引：23
作者：
尹金良
[1
]
朱永利
[1
]
俞国勤
[2
]
机构：
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
[2] 不详
来源：
关键词：
相关向量机;
稀疏贝叶斯;
支持向量机;
核函数;
变压器;
故障诊断;
分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
TM407 [维护、检修];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
分析并用典型数据分类算例验证相关向量机(RVM)在分类性能方面优于支持向量机(SVM),在此基础上以标准化的变压器主要特征气体含量为输入量,采用二叉树的分类方法建立基于RVM的变压器故障诊断模型。实例分析表明,同基于SVM的故障诊断方法相比,该方法可以取得与其相当甚至更优的故障诊断正确率,相关向量个数明显少于支持向量个数,诊断速度显著提高。
引用
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页数：5
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