基于炉膛火焰图像的燃煤机组负荷预测

被引：10

作者：

刘卫亮

马良玉

林永君

马永光

马进

陈文颖

机构：

[1] 华北电力大学自动化系

来源：

动力工程学报 | 2011年 / 31卷 / 08期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

能源与动力工程; 负荷预测; 支持向量机; 火焰图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK229.6 [燃煤锅炉]; TP391.41 [];

学科分类号：

080703 ; 080203 ;

摘要：

为了准确地进行燃煤机组负荷预测,引入支持向量机(SVM)方法建立了锅炉炉膛多层火焰图像与机组负荷之间的复杂关系模型.将该方法应用于某660 MW燃煤锅炉机组中,用训练后的SVM模型进行负荷预测,并与BP神经网络模型预测结果进行比较.结果表明:采用SVM方法预测机组负荷,模型能够辨识出火焰辐射图像与机组负荷之间的复杂关系,实现对负荷的准确预测;SVM模型预测精度比BP网络模型高,SVM模型具有预测精度高、泛化能力强等优点,且模型训练时间较短.

引用

页码：619 / 623+643 +643

页数：6

共 7 条

[1] 基于CCD的炉膛辐射能测量方法研究 [J].