基于Delaunay三角化的有效角点匹配算法

被引：6

作者：

李赣华 ^{[1
]}

周东祥 ^{[1
]}

董黎 ^{[2
]}

刘云辉 ^{[1
]}

蔡宣平 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学四院联合智能系统研究中心

[2] 西安卫星测控中心

来源：

信号处理 | 2007年 / 05期

关键词：

角点检测; 角点匹配; Delaunay三角形; 模糊相似度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于同一幅图像角点集Delaunay三角形网的唯一性和相同场景不同视角图像角点的Delaunay三角形网的相似性,本文提出了一种改进的SUSAN角点检测算法和基于Delaunay三角化的角点匹配算法,同时提出了一个模糊阈值的三角形相似度计算方法。对实际图像的实验结果表明了本文的算法对有视角变化的平移、缩放和旋转图像的有效性。

引用

页码：695 / 698

页数：4

共 6 条

[1] 基于多模板匹配的单人脸检测 [J].