用基于神经网络的电子鼻评定卷烟香气质量

被引：25

作者：

殷勇

吴守一

邱明

机构：

[1] 洛阳工学院机械设计工程系,江苏理工大学生物与环境工程学院,洛阳工学院机械设计工程系洛阳,镇江,洛阳

来源：

仪器仪表学报 | 2003年 / 01期

关键词：

卷; 烟; 香; 气; 电子鼻; 神经网络;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2003.01.021

中图分类号：

TS411 [];

学科分类号：

摘要：

卷烟香气质量通常是靠人的嗅觉感受评定的 ,评定结果的准确性往往难以保证。针对这一问题 ,运用气敏传感器阵列技术、神经网络技术构造了一种电子鼻 ,用来评定卷烟的香气质量。实例表明 ,5个 TGS- 8系列的气敏传感器 (TGS812、TGS813、TGS82 2、TGS82 4和 TGS82 5 )组成的阵列及本文给出的神经网络学习算法是适用的 ,所构造的电子鼻可以实现卷烟香气质量的评定。该研究为卷烟质量的仪器化、客观化评定奠定了一些研究基础。

引用

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