多无人机协同四维航迹规划的改进的Tau-H策略

被引:5
作者
丁强
陶伟明
机构
[1] 浙江大学航空航天学院
关键词
多无人机; 协同飞行; 改进的Tau-H策略; 滚动优化方法; 航迹规划;
D O I
暂无
中图分类号
V249 [飞行控制系统与导航]; V279 [无人驾驶飞机];
学科分类号
081105 ; 1111 ;
摘要
为了在满足多类约束条件的前提下进行多无人机(UAVs)协同飞行的航迹规划及优化,提出改进的TauH运动策略.在常用的Tau-H运动策略基础上,通过在运动间距表达式中引入初速度的相关项,克服了固有的仅能考虑始末速度为零的情况的缺陷,可以实现无人机始末非静止的到达时间和速度的四维运动匹配.利用粒子群算法(PSO)搜索各无人机的初始耦合系数,形成全局航迹预规划;建立各无人机间的通信拓扑,采用采样间隔与冲突判断双驱动的滚动优化方法,求解局部再规划问题,实现航迹不断更新.通过对算例的仿真表明,基于改进的Tau-H策略得到的航迹可飞性好,安全性高,能够满足连续型多无人机航迹规划及优化的应用需求.
引用
收藏
页码:1398 / 1405+1422 +1422
页数:9
相关论文
共 11 条
  • [1] 基于多智能体的多无人机编队算法
    肖刘
    [J]. 航空电子技术, 2014, 45 (02) : 4 - 7
  • [2] 基于Tau理论的机器人抓取运动仿生轨迹规划
    张书涛
    张震
    钱晋武
    [J]. 机械工程学报, 2014, 50 (13) : 42 - 51
  • [3] 运动技能操作的知觉理论辨析——基于间接知觉和直接知觉理论
    冯建立
    张宏杰
    [J]. 成都体育学院学报, 2013, 39 (02) : 15 - 19
  • [4] 生物启发的多无人机协同四维航迹规划方法研究[D]. 杨祖强.浙江大学. 2016
  • [5] Flight formation of UAVs in presence of moving obstacles using fast-dynamic mixed integer linear programming[J] . Mohammadreza Radmanesh,Manish Kumar. Aerospace Science and Technology . 2016
  • [6] Bio-inspired Collision-free 4D Trajectory Generation for UAVs Using Tau Strategy
    Yang, Zuqiang
    Fang, Zhou
    Li, Ping
    [J]. JOURNAL OF BIONIC ENGINEERING, 2016, 13 (01) : 84 - 97
  • [7] Bioinspired 4D Trajectory Generation for a UAS Rapid Point-to-Point Movement
    Zhang, Zhen
    Zhang, Shutao
    Xie, Pu
    Ma, On
    [J]. JOURNAL OF BIONIC ENGINEERING, 2014, 11 (01) : 72 - 81
  • [8] Collision-Free 4D Trajectory Planning in Unmanned Aerial Vehicles for Assembly and Structure Construction[J] . D. Alejo,J. A. Cobano,G. Heredia,A. Ollero. Journal of Intelligent & Robotic Systems . 2014 (1-4)
  • [9] An Integral Framework of Task Assignment and Path Planning for Multiple Unmanned Aerial Vehicles in Dynamic Environments
    Sangwoo Moon
    Eunmi Oh
    David Hyunchul Shim
    [J]. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 2013, 70 : 303 - 313
  • [10] A Continuous Local Motion Planning Framework for Unmanned Vehicles in Complex Environments
    Berry, Andrew J.
    Howitt, Jeremy
    Gu, Da-Wei
    Postlethwaite, Ian
    [J]. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, 2012, 66 (04) : 477 - 494