人工神经元网络辅助酚类化合物构效关系研究

分子连接性指数（ｔＸｖ）与在正辛醇和水之间的分配系数ｌｏｇＰ是反映化合物性能的重要结构参数。本文计算了酚类化合物的分子连接性指数及分配系数，运用新型的模式识别方法──人工神经元网络对酚类化合物的构效关系进行了研究。所得结果优于逐步判别法，对于预测未知化合物的毒性，具有重要意义。