基于小波分析的悬臂梁裂纹参数识别方法研究

被引：38

作者：

张伟伟 ^{[1
]}

王志华 ^{[2
]}

马宏伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 暨南大学理工学院

[2] 太原理工大学应用力学研究所

来源：

机械强度 | 2007年 / 02期

关键词：

损伤检测; 裂纹; 小波分析; 在线监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

O346 [强度理论];

学科分类号：

070301 [无机化学];

摘要：

通过对含裂纹悬臂梁的应变能信号进行小波分析,悬臂梁的裂纹位置可由小波系数的局部极大值给出,并通过小波系数局部极大值定义集中因子和裂纹深度之间的关系,以此估计裂纹深度。数值算例表明,利用sym4小波对含裂纹梁的应变能信号进行小波分析,可以准确识别出裂纹的位置和深度,这一方法很容易推广应用到结构的在线监测中。

引用

收藏

页码：201 / 205

页数：5

相关论文

共 6 条

[1]

结构健康监测中的损伤检测技术研究进展 [J].

杨智春 ;

于哲峰 .

力学进展, 2004, (02) :215-223

[2]

钻铤螺纹疲劳裂纹的超声波检测 [J].

陈金国 ;

仓恒川 ;

谢超军 .

石油矿场机械, 2003, (03) :65-68

[3]

小波变换在摆式列车倾摆控制系统故障诊断中的应用研究[J] 吴浩中;戴小文;王开文机械强度 2003, 01

[4]

悬臂梁裂纹参数的识别方法 [J].

王璋奇 ;

贾建援 .

机械强度, 2002, (02) :225-227+297

[5]

结构损伤探测的基本方法和研究进展 [J].

马宏伟 ;

杨桂通 .

力学进展, 1999, (04) :513-527

[6]

Recent developments in damage detection based on system identification methods[J] P. Hajela;F. J. Soeiro Structural Optimization 1990,