数据驱动的动态学习干预系统设计

移动信息技术的快速发展使得传统的学习环境发生了巨大变化,走向了虚拟数字化环境和现实物理环境的逐步融合。在这种混合式学习环境中,以测量为核心的"数据驱动教学"强调基于数据的教育决策与干预。文章对学习干预的概念进行了梳理,利用"AGIL"理论提出"数据驱动的动态学习干预系统分析设计框架",并根据该框架构建了教育云环境下数据驱动的动态学习干预系统,形成了以层级式的干预反应为运行机制,从而协调干预目标系统、干预环境系统、干预运行系统之间的数据有序流转,构建了基于数据驱动的精准化、层级化学习干预系统模型。数据驱动的学习干预系统是一个众多因素整合而成的复杂系统,各要素并非简单的功能堆砌与叠加,研究将教育云环境下动态学习干预环境与所创建的理论相结合,形成了具有理论指导的学习干预实践体系,对研究解决如何有效地在教学中实现基于数据的、动态化的学习干预进行了理论与实践的探索。