模糊选择多分辨率Kohonen聚类网络用于灰度图像分割

被引：4

作者：

胡世英

周源华

机构：

[1] 上海交通大学图像通信与信息处理研究所!上海

来源：

电子学报 | 1999年 / 10期

关键词：

模糊分割; 模糊分割子集; 模糊选择多分辨率; Kohonen聚类网络; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于模糊分割、模糊分割子集的概念提出一种新的具有模糊选择多分辨特性的Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类网络用于解决原有选择多分辨率网络结构存在的样本子集不完全、误差逐层传递等问题．为了便于对原有网络缺陷的分析及使新的算法更具一般性，将Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类网络作为聚类分割算法的特例，从集合论的角度对聚类分割问题的基本概念及算法加以定义．将新的网络用于灰度图像分割，实验表明该方法有效地改善了分割效果

引用

页码：34 / 37

页数：4