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基于支持向量回归机的刀具寿命预测
被引:19
作者
:
侍红岩
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机构:
内蒙古民族大学
侍红岩
论文数:
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机构:
吴晓强
张春友
论文数:
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0
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0
机构:
内蒙古民族大学
张春友
机构
:
[1]
内蒙古民族大学
来源
:
工具技术
|
2015年
/ 49卷
/ 11期
关键词
:
刀具寿命;
切削;
支持向量机;
支持向量回归机;
D O I
:
10.16567/j.cnki.1000-7008.2015.11.018
中图分类号
:
TG71 [刀具];
学科分类号
:
080603
[有色金属冶金]
;
摘要
:
刀具寿命是制定刀具需求计划、衡量刀具性能和核算成本等的重要依据。针对现有神经网络方法在预测刀具寿命方面存在的不足,提出了一种新的基于支持向量回归机的刀具寿命预测方法。在分析了影响刀具寿命预测主要因素的基础上,建立了基于支持向量回归机的刀具寿命预测模型。应用实例的仿真结果表明,所建立的预测模型具有较强的推广能力和较高的预测精度。
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