基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断技术

被引：9

作者：

郝欣

曹颖

夏顺仁

机构：

[1] 浙江大学生物医学工程教育部重点实验室

来源：

中国生物医学工程学报 | 2009年 / 28卷 / 06期

关键词：

乳腺癌; 计算机辅助诊断(CAD); 乳腺X线影像; 基于内容的医学图像检索(CBMIR);

D O I：

暂无

中图分类号：

R737.9 [乳腺肿瘤]; TP391.3 [检索机];

学科分类号：

100214 ; 081203 ; 0835 ;

摘要：

乳腺癌是女性中高发的恶性肿瘤疾病。近年来,其发病率呈增高趋势。早期发现、早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。计算机辅助诊断(CAD)技术能够有效提高早期诊断的准确性,而基于内容医学图像检索(CBMIR)技术的引入,为乳腺癌的诊断提供了有效的决策支持。文中就近年来基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断关键技术进行了较为详尽的综述,包括微钙化和肿块检测、特征提取、相似性测度和相关反馈技术等,同时对该领域的发展趋势进行了展望。

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页码：922 / 930

页数：9

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