基于神经网络的Agent电子商务协商模型

被引：8

作者：

卢武昌

胡山立

机构：

[1] 福州大学数学与计算机科学学院

[2] 福州大学数学与计算机科学学院福建福州

[3] 福建福州中国科学院软件研究所

[4] 北京

来源：

计算机应用 | 2005年 / 07期

关键词：

协商模型; Agent; BP神经网络; 电子商务;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

提出一个在电子商务中能辅助用户网上采购的智能Agent协商模型,并对模型进行仿真实验,以验证模型的有效性。模型的构造基于BP神经网络,通过对用户的购物偏好训练学习,使Agent获得一组包含用户偏好特征的规则信息并作为协商过程中推理的依据;每次协商的结果都作为学习样本,以提高Agent对市场变化的适应能力。

引用

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