数据融合在雷达目标识别中的应用

数据融合（Data fusin）技术又称多传感器数据融合或分布式传感，即对多类、多源和多平台传感器数据进行组合，提供有关环境综合态势的一种数据处理技术。该技术在防空系统中首要解决的问题是，根据不同传感器信息源的信息，将飞机、导弹等不同空中目标航迹分类，实现对目标的探测、跟踪和识别。文中列出了其应用实例和用于雷达目标识别的各种数据传感器，分析了利用目标特征的统计或确定的、无知识库或有知识库的、用判定或信号融合的等类数据融合方案，讨论了加权平均法、表决规则法、模糊理论法、神经网络法等数据融合方法。并以“自动驾驶仪”为例，论证了专家系统在数据融合中的作用，由此提出了以专家系统和人工神经网络相结合的数据/信息融合是解决雷达目标识别之捷径的结论。